بلغ التمويل العالمي للمناخ 2 تريليون دولار في عام 2024، أي أكثر من ضعف مستوياته قبل ست سنوات، لكنه لا يزال بعيداً عن التريليونات المطلوبة سنوياً للحفاظ على مسار يتماشى مع هدف 1.5 درجة مئوية. كما لا تزال الاستثمارات في التكيف مع التغير المناخي والحلول الإيجابية للطبيعة في الاقتصادات الناشئة والنامية تعاني من نقص التمويل، رغم تصاعد المخاطر المناخية. ولا تتعلق الفجوة بكمية رأس المال فحسب، بل أيضاً بمدى فعالية توظيفه.

يقف الذكاء الاصطناعي في قلب هذا التحول. فهو يعيد بسرعة تشكيل المشهد السيبراني على جانبي المعادلة، من خلال تعزيز قدرات الكشف والاستجابة، وفي الوقت نفسه تمكين هجمات أكثر تطورا وقابلية للتوسع. تعتمد المؤسسات الذكاء الاصطناعي والأتمتة بوتيرة متسارعة، إلا أن أطر الحوكمة، والمهارات، والإشراف البشري لا تواكب هذا التسارع. والنتيجة هي بيئة مخاطر سريعة التغير ومتعددة الأشكال، تنتقل فيها الاضطرابات عبر الحدود والقطاعات وسلاسل التوريد.

من كان يتوقع أن يُذكر هذان الرمزان معا قبل 20 عاما؟ اليوم، هما صديقان وشريكان في الأعمال. ففي عام 2008، خرج مغني الراب الأمريكي Snoop Dogg تماما من منطقة راحته حين انضم إلى مقدمة البرامج ورائدة الأعمال الأمريكية Martha Stewart في برنامجها الحواري لتحضير البطاطا المهروسة. كانت تلك اللحظة بداية صداقة جميلة قادت إلى شراكات تجارية ومشاريع جديدة.

وتكلف الامتثال التنظيمي المجزأ الشركات العالمية مليارات الدولارات سنويا، وهو ما يفوق ما تستثمره معظم الدول مجتمعة في الطرق والجسور والمرافق. ومع ذلك، وعلى عكس البنية التحتية المتداعية، نادرا ما يحظى الخلل التنظيمي بالاهتمام إلا بعد فوات الأوان: ابتكار يتعثر، أو سوق تُغلق، أو منافس يسبق الآخرين لأنه ساهم في صياغة القواعد.

ومع تطلع القطاع إلى المستقبل، سيظل الابتكار عاملا حاسما في التميّز وتسريع الأعمال، مع تعميق الشركات لدمج التكنولوجيا عبر مؤسساتها. ويُعد الذكاء الاصطناعي من أقوى وأكثر التقنيات التحويلية القادرة على تمكين المؤسسات من تحقيق أهدافها الاستراتيجية.

أولًا: تتعرض أنظمة الصحة العامة لضغوط مستمرة. فالطلب يفوق بكثير توافر الكوادر الطبية، بينما تتقلص الميزانيات في ظل أولويات وطنية متنافسة مثل الدفاع والأمن، والتكيّف مع تغيّر المناخ، والرعاية الاجتماعية، وارتفاع تكاليف الديون.

إعادة توطين الصناعات، والكهربة الشاملة للاقتصاد، وازدياد أحمال التدفئة والتبريد الناتجة عن الظواهر المناخية المتطرفة، كلها عوامل تفرض ضغوطًا إضافية على الطلب على الطاقة، وتضعف العلاقة التقليدية بين النمو الاقتصادي وتراجع كثافة استهلاك الطاقة.

هذا التسارع ليس نظريا. فمؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي يظهر أن القدرة الحاسوبية المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي تضاعفت تقريبا كل ستة أشهر، كما تحسن أداء النماذج بشكل لافت.

قبل ثلاث سنوات فقط، لم تكن سوى 5% من شركات العقارات تختبر حلول الذكاء الاصطناعي. أما اليوم فقد قفزت هذه النسبة إلى 90%. ويعكس هذا التحول السريع إدراكًا واسعًا بأن التحول بالذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا، بل أصبح أمرًا لا مفر منه.

كان نموذج الطاقة القديم بسيطًا: تدفق أحادي الاتجاه من محطات توليد مركزية كبيرة إلى مستهلكين سلبيين. ذلك العالم انتهى. أما مشهد الطاقة الجديد فهو لا مركزي، متعدد الاتجاهات، معرف بالبرمجيات، وقائم على البيانات. إذ تتحول المنازل والمباني والمصانع من نقاط استهلاك سلبية إلى أطراف فاعلة وذكية.

ومع ذلك، لا تزال فجوة الثقة الرقمية في الذكاء الاصطناعي للسيارات واسعة. فقد أظهرت دراسة في المملكة المتحدة أن شخصا واحدا فقط من كل ستة يشعر بأنه سيكون أكثر أمانا في مركبة ذاتية القيادة، مقابل ما يقرب من ثلثي المشاركين الذين يثقون أكثر بالقيادة البشرية.

هل يمكن أن يكون التباطؤ، والعيش الكامل في اللحظة الحاضرة، هو الطريق الأقوى نحو الوعي، والتعاطف، والوحدة؟